为了便于平时使用的 AI 提示词进行管理，我制作了一个静态在线提示词展示网页，用于展示及管理，大家可以来看看哦
项目简介
喵喵提示词是一个纯前端的 AI 提示词导航网站，为用户提供方便快捷地获取适用于各种场景优质 AI 提示词的功能，每条提示词都有中英文两种语言供选择，可以一键复制，使用更加快速简单。
主要功能
- 🔍 智能搜索 - 快速检索提示词
- 📂 分类浏览 - 6大主分类，数十个子分类
- 🌐 中英双语 - 每个提示词都有中英文版本
- 📋 一键复制 - 快速复制到剪贴板
- 🌙 夜间模式 - 支持深色主题
- 📱 响应式设计 - 完美适配移动端
提示词分类
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| 工作职业 | 求职办公、职业发展、工作效率 |
| 生活服务 | 日常助手、健康顾问、旅行规划 |
| 内容创作 | 文案写作、视频脚本、创意设计 |
| 学习提升 | 语言学习、编程教育、知识管理 |
| 休闲体验 | 游戏互动、娱乐消遣、兴趣爱好 |
| 其他指令 | 特殊场景、综合应用 |
快速开始
在线访问
直接打开 index.html 即可使用，无需服务器。
本地运行
# 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/aiprompt.miaonav.top.git
# 进入目录
cd aiprompt.miaonav.top
# 用浏览器打开 index.html
# 或使用本地服务器
python -m http.server 8080
数据导入工具
项目包含一个 Python 脚本可以一次性读取 Excel/CSV 文件中的大量提示词。
安装依赖
pip install pandas openpyxl pypinyin
使用方法
# 导入 Excel 文件
python import/import_prompts.py --file prompts.xlsx
# 导入 CSV 文件
python import/import_prompts.py --file prompts.csv
# 合并模式（去重）
python import/import_prompts.py --file prompts.xlsx --mode merge
# 自动创建新分类
python import/import_prompts.py --file prompts.xlsx --auto-create
# 生成模板文件
python import/import_prompts.py --template
导入模式
| 模式 | 说明 |
|---|---|
replace |
替换现有数据（默认） |
append |
追加到现有数据末尾 |
merge |
按标题去重后合并 |
Excel 文件格式
| 列名 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 主分类 | 6大分类之一 | 工作职业 |
| 子分类 | 细分分类 | 求职办公 |
| 标题 | 提示词标题 | Excel公式大师 |
| 中文提示词 | 中文版本内容 | 作为一名 Excel 公式专家... |
| 英文提示词 | 英文版本内容 | As an Excel formula expert... |
新分类自动处理
当导入的数据包含新的主分类时：
- 自动生成文件名 - 使用 pypinyin 将中文转为拼音
- 自动创建数据文件 - 生成
data-{slug}.js - 自动更新配置 - 更新
app.js中的分类映射
软件测试 → data-ruan-jian-ce-shi.js
区块链开发 → data-qu-kuai-lian-kai-fa.js
项目结构
aiprompt.miaonav.top/
├── index.html # 主页面
├── README.md # 项目说明
└── aiprompt_file/
├── app.js # 核心逻辑
├── styles.css # 样式文件
├── category-counts.js # 分类计数
├── logo/ # Logo 图片
└── split_data/ # 提示词数据
├── data-work-career.js # 工作职业
├── data-life-services.js # 生活服务
├── data-content-creation.js # 内容创作
├── data-learning-improvement.js # 学习提升
├── data-leisure-experience.js # 休闲体验
└── data-other-instructions.js # 其他指令
技术栈
- 前端: HTML / CSS / JavaScript
- UI框架: Tailwind CSS
- 图标: Font Awesome 4.7
- 数据导入: Python + pandas + pypinyin
添加新提示词
- Fork 本项目
- 在对应分类的 JS 文件中添加提示词数据
- 提交 Pull Request
或使用导入工具批量导入：
- 准备 Excel/CSV 文件
- 运行导入脚本
- 提交更改
